Risikobewertung

Wie wird ein AI Inventory ablaufen?

Ein AI Inventory (KI-Inventar) dient dazu, alle künstliche Intelligenz (KI)-gestützten Systeme, Technologien und deren Komponenten innerhalb eines Unternehmens systematisch zu erfassen und zu dokumentieren. Rechtlich ist es von zentraler Bedeutung, um Compliance, Transparenz, Datenschutz und die Einhaltung von KI-spezifischen Regulierungen sicherzustellen. Ein solches Inventar ist insbesondere im Kontext des EU AI Act und branchenspezifischer Vorgaben […]

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Ablauf eines KI-System-Audits am Beispiel einer Rekrutierungs-KI

Ein Unternehmen setzt eine KI ein, um Bewerbungen zu analysieren und geeignete Kandidaten für offene Stellen auszuwählen. Ziel des Audits ist es, sicherzustellen, dass das System korrekt arbeitet, keine Diskriminierung verursacht und rechtlich einwandfrei ist. 1. Vorbereitung und Zielsetzung Was passiert? Beispiel:Das Audit soll prüfen, ob die KI Kandidaten diskriminiert (z. B. wegen Geschlecht oder

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Digitale Sprechstunde nutzen

Die Gründe, um eine Digitale Sprechstunde zu nutzen sind überzeugend. In der schnelllebigen Welt der Künstlichen Intelligenz stehen Unternehmen und Einzelpersonen vor zahlreichen rechtlichen Herausforderungen. Ob es um Datenschutz, Haftungsfragen oder ethische Überlegungen geht – die Komplexität des KI-Rechts erfordert fundierte Beratung und schnelle Antworten. 1. Flexibilität Egal, wo Sie sich befinden – unsere digitale

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Bias kurz erklärt

„Bias“ (auf Deutsch: Verzerrung oder Voreingenommenheit) bezieht sich auf systematische Abweichungen von der Wahrheit oder Objektivität, die in verschiedenen Kontexten auftreten können. Bias kann in vielen Bereichen vorkommen, einschließlich Psychologie, Statistik, Medien und insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens. Hier sind einige wichtige Aspekte von Bias: Arten von Bias Kognitive

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