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Wer haftet bei KI-Fehlern?

Kommentar verfassen / Algorithmen, Compliance, Deliktsrecht, Generative KI, Haftungsfragen, Haftungsrecht, Hochrisiko-KI, KI-Anwendung, KI-Haftungsrichtlinie EU, KI-Modell, KI-Recht, KI-Regulierungen, KI-Richtlinien, KI-Systeme, KI-Vertrag, Risikobewertung, Risikomanagement, Risikominimierung, Urheberrecht, Verschuldenshaftung, Vertragsrecht /

1. Grundproblem KI-Systeme handeln autonom oder teilautonom, was die Zurechnung menschlicher Verantwortung erschwert. Anders als natürliche Personen oder juristische Personen ist KI als solche nicht rechtsfähig und kann daher grds nicht selbst haften. Die Haftung muss daher über Zurechnungsmechanismen erfolgen: also über denjenigen, der die KI einsetzt, entwickelt, trainiert, betreibt oder vertreibt. Alle diese dahinterstehenden […]

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Rechtlich summarischer Vergleich generativer KI-Modelle

Kommentar verfassen / Anthropic, ChatGPT, Claude, Compliance, Datenschutz, Datenschutz​recht, DeepSeek, DSGVO, Gemini, Generative KI, Haftungsfragen, Haftungsrecht, KI-Modell, KI-Recht, Mistral, OpenAI /

1. Anbieter & Rechtlicher Sitz Modell Anbieter Sitz Rechtsraum ChatGPT OpenAI USA US-Recht / EU über Microsoft Claude Anthropic USA US-Recht Gemini Google USA/UK US-/UK-Recht DeepSeek DeepSeek AI China Chinesisches Recht Mistral Mistral AI Frankreich EU-Recht (DSGVO) 2. Datenschutz & DSGVO Siehe vollständige tabellarische Auswertung im Originalvergleich. DSGVO-konforme Modelle sind primär ChatGPT (bei Azure) und

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Bedeutung von AI Literacy

Kommentar verfassen / AI Literacy, BIAS, Compliance, Ethik, Ethik und KI, Generative KI, KI-Anwendung, KI-Entwicklung, KI-Fehlentscheidungen, KI-Modell, KI-Recht, KI-Systeme, KI-Technologie, KI-Technologien, Natural Language Processing (NLP), neuronale Netze /

1. Bedeutung von AI Literacy AI Literacy bezeichnet die Fähigkeit, Künstliche Intelligenz (KI) zu verstehen, kritisch zu hinterfragen, anzuwenden und mit ihren Auswirkungen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Recht umzugehen. Diese Kompetenz ist essenziell für Unternehmen, Ingenieure und Juristen, um Chancen und Risiken der Technologie richtig einzuschätzen. Da KI zunehmend in Entscheidungsprozesse eingebunden wird (z. B.

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Klage der GEMA gegen OPENAI

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Die GEMA hat am 13. November 2024 beim Landgericht München eine Klage gegen OpenAI eingereicht. Sie richtet sich sowohl gegen die amerikanische Muttergesellschaft OpenAI, L.L.C. als auch gegen die europäische Tochtergesellschaft OpenAI Ireland Ltd. Der Vorwurf lautet, dass das KI-gestützte Sprachmodell ChatGPT urheberrechtlich geschützte Songtexte aus dem Repertoire der GEMA-Mitglieder ohne entsprechende Lizenzen nutzt und

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Wie ist die KI von DeepSeek rechtlich zu beurteilen?

Kommentar verfassen / Algorithmen, California Consumer Privacy Act (CCPA), Compliance, Datenschutz, Datenschutz​recht, Datensicherheit, Deep Learning, Generative KI, Haftungsfragen, Haftungsrecht, KI Compliance, KI Governance, KI von DeepSeek, KI-Anwendung, KI-Entwicklung, KI-Forschung, KI-Haftung, KI-Komponenten, KI-Recht, KI-Regulierungen, KI-Richtlinien, KI-Software, KI-Systeme, KI-Technologien, KI-Vertrag, KI-Vertragsrecht /

Die rechtliche Beurteilung der KI von DeepSeek hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter die spezifische Anwendung der KI, die rechtlichen Rahmenbedingungen des Landes oder der Region, in der sie eingesetzt wird, sowie die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften. Hier sind einige Aspekte, die bei der rechtlichen Beurteilung relevant sein könnten: Zusammenfassend lässt sich sagen, dass

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KI-Recht im Wandel

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Das KI-Recht ist ein sich schnell entwickelndes Feld, das sich mit den rechtlichen und regulatorischen Aspekten künstlicher Intelligenz (KI) befasst. Hier sind einige der wichtigsten Neuerungen und Entwicklungen im Bereich des KI-Rechts, die bis Oktober 2023 relevant sind: 1. EU-KI-Gesetz (AI Act) 2. Datenschutz und KI 3. Haftungsfragen 4. Ethik und KI 5. Geistiges Eigentum

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Was muss bei AI Governance beachtet werden?

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AI Governance umfasst die rechtlichen, ethischen und technischen Rahmenbedingungen für die Entwicklung, den Einsatz und die Kontrolle von Künstlicher Intelligenz (KI). Dabei sind insbesondere folgende Aspekte zu berücksichtigen: Insgesamt geht es bei AI Governance darum, ein Gleichgewicht zwischen Innovationsförderung und Risikominimierung herzustellen, um eine verantwortungsvolle und rechtssichere Nutzung von KI zu ermöglichen.

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Wie wird ein AI Inventory ablaufen?

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Ein AI Inventory (KI-Inventar) dient dazu, alle künstliche Intelligenz (KI)-gestützten Systeme, Technologien und deren Komponenten innerhalb eines Unternehmens systematisch zu erfassen und zu dokumentieren. Rechtlich ist es von zentraler Bedeutung, um Compliance, Transparenz, Datenschutz und die Einhaltung von KI-spezifischen Regulierungen sicherzustellen. Ein solches Inventar ist insbesondere im Kontext des EU AI Act und branchenspezifischer Vorgaben

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Ablauf eines KI-System-Audits am Beispiel einer Rekrutierungs-KI

Kommentar verfassen / Audit, BIAS, Datenschutz, Datenschutz​recht, Datensicherheit, KI Compliance, KI Governance, KI im Personalwesen, KI in der Verwaltung, KI Risikomanagement, KI-Anwendung, KI-Haftung, KI-Recht, KI-Systeme, Risikobewertung /

Ein Unternehmen setzt eine KI ein, um Bewerbungen zu analysieren und geeignete Kandidaten für offene Stellen auszuwählen. Ziel des Audits ist es, sicherzustellen, dass das System korrekt arbeitet, keine Diskriminierung verursacht und rechtlich einwandfrei ist. 1. Vorbereitung und Zielsetzung Was passiert? Beispiel:Das Audit soll prüfen, ob die KI Kandidaten diskriminiert (z. B. wegen Geschlecht oder

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Wie können KI-Systeme und KI-Anwendungen durch geistiges Eigentum geschützt werden?

Kommentar verfassen / Designschutz, Gebrauchsmusterschutz, KI-Anwendung, KI-Recht, KI-Systeme, KI-Vertrag, Know-how, Leistungsschutz, Lizenzvertrag, Markenschutz, Patentschutz, Urheberrecht /

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine innovative Technologie, die Unternehmen oft teuer entwickeln. Um diese Investitionen zu schützen und Konkurrenten daran zu hindern, Ideen oder Technologien einfach zu kopieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, geistiges Eigentum (Intellectual Property, IP) anzumelden oder zu sichern. 1. Patente 2. Gebrauchsmuster 3. Designschutz 4. Marken 5. Urheberrecht 6. Know-how und Geschäftsgeheimnisse

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