Was muss bei AI Governance beachtet werden?

AI Governance umfasst die rechtlichen, ethischen und technischen Rahmenbedingungen für die Entwicklung, den Einsatz und die Kontrolle von Künstlicher Intelligenz (KI). Dabei sind insbesondere folgende Aspekte zu berücksichtigen:

  1. Regulatorische Anforderungen
    • Einhaltung nationaler und internationaler Gesetze (z. B. EU AI Act, DSGVO, Urheberrecht).
    • Branchenspezifische Vorschriften (z. B. Medizinproduktegesetz für KI in der Diagnostik).
  2. Ethik & Menschenrechte
    • Fairness und Nicht-Diskriminierung bei KI-Entscheidungen.
    • Schutz der Privatsphäre und der informationellen Selbstbestimmung.
    • Transparenz und Erklärbarkeit von KI-Modellen.
  3. Technische Standards & Sicherheit
    • Robustheit und Zuverlässigkeit von KI-Systemen.
    • Schutz vor Manipulation (z. B. adversarial attacks).
    • Cybersecurity-Maßnahmen zur Verhinderung von Datenmissbrauch.
  4. Verantwortlichkeit & Haftung
    • Klärung der Haftung bei Fehlentscheidungen durch KI.
    • Implementierung von Mechanismen zur menschlichen Aufsicht (human-in-the-loop).
    • Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit von KI-Entscheidungen.
  5. Datenmanagement & Qualitätssicherung
    • Nutzung vertrauenswürdiger Datenquellen.
    • Maßnahmen zur Bias-Reduktion.
    • Dokumentation und Nachverfolgbarkeit von Trainingsdaten.
  6. Wirtschaftliche & gesellschaftliche Auswirkungen
    • Sicherstellung eines fairen Wettbewerbs (z. B. Verhinderung von Monopolbildungen durch KI).
    • Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und Qualifikationsanforderungen.
    • Nachhaltigkeit und Energieeffizienz von KI-Technologien.

Insgesamt geht es bei AI Governance darum, ein Gleichgewicht zwischen Innovationsförderung und Risikominimierung herzustellen, um eine verantwortungsvolle und rechtssichere Nutzung von KI zu ermöglichen.

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